• Главная
• Решения и Услуги
• Программные Решения
• Решения класса Business Intelligence

5 СТИЛЕЙ BUSINESS INTELLIGENCE

Целью данной статьи является обзор функциональности направления Business Intelligence (BI), сформировавшегося в последние годы. Выделены пять основных направлений, или стилей, в которых развивались продукты BI. Показано, что только поддержка функциональность всех стилей на базе единой архитектуры позволяет снизить стоимости решения, сократить время внедрения, добиться удовлетворённости пользователей.

Существует пять основных стилей BI, на основе которых создаются аналитические приложения, доступные конечным пользователям:

1. Корпоративная отчётность – широко используемая управленческая отчётность, типографского качества, предназначенная для широкого круга менеджеров и служащих компании.

2. Анализ кубов – многомерный анализ ограниченной выборки агрегированных данных, предназначенный для менеджеров, которым необходим простой интерфейс навигации по срезам данных.

3. Интерактивный (Ad Hoc) анализ – полная функциональность для анализа всех данных компании, позволяющая проводить автоматизированный анализ по срезам данных для любой степени детализации данных, вплоть до уровня отдельных транзакций. Предназначен для аналитиков и топ-менеджеров.

4. Статистика и Data Mining – применение сложных математических, статистических и финансовых алго-ритмов для анализа корреляций, вычисления трендов, финансового анализа и т.д. Предназначен для профессио-нальных аналитиков.

5. Активная доставка информации – упреждающая доставка отчётов и сигналов для большого количества получателей информации по расписанию или событию. Предназначена для широкого круга пользователей: служащих компании, её клиентов, поставщиков и т.п.

Большинство существующих средств BI в настоящее время не могут предоставить возможности всех стилей BI в рамках единой архитектуры. Это приводит к большой неудовлетворённости клиентов, недовольных этим ограничением, которое приводит к тому, что клиенту приходится использовать ряд технологий, что увеличивает стоимость их владения, затрудняет их понимание пользователями и ограничивает применимость приложений BI.

Это приводит к тому, что компаниям необходимы BI технологии, которые поддерживают все пять стилей в любой их комбинации, что позволяет разработать любое приложение. Дополнительными аргументами в пользу единой архитектуры являются:

1. Смешивание стилей совершенно прозрачно для пользователей, возможно добавление новых стилей BI в существующие отчёты пользователей, увеличивающие их функциональность.

2. Использование единого интерфейса для решения всех задач облегчает работу пользователей.

3. Единая архитектура унифицирует метаслой, безопасность и профили пользователей, снижая затраты на поддержку и администрирование системы.

Только MicroStrategy обеспечивает функциональность всех стилей BI в единой архитектуре, доставляя их в едином интерфейсе. Другие же BI технологии предоставляют лишь фрагменты стилей BI, используя различные пользовательские интерфейсы и метаданные, а также различные модели безопасности для каждого стиля BI.

ПЯТЬ СТИЛЕЙ BUSINESS INTELLIGENCE

С начала 1990 годов начался рост внедрений приложений BI во многих компаний. Стартовав с простых операционных отчётов, получаемых на мейнфреймах, приложения BI сейчас включают статистическое моделирование маркетинговых кампаний, многомерный OLAP анализ для аналитиков, управленческую отчётность для большинства служащих. Внедрение ERP и CRM систем привело к появлению больших массивов данных, что дало возможность ставить задачи анализа этой информации. Компании активно ищут пути использования накопившейся информации для формирования эффективной управленческой отчётности, оптимизации бизнес-процессов. Поставщики технологий BI, следуя сигналам рынка, создавали программное обеспечение для решения этих задач. При этом каждый программный продукт концентрировался на одном или нескольких из следующих стилей BI:

1. Корпоративная отчётность – написание произвольно форматированных статических отчётов, предназначенных для широкого использования. (Actuate, Brio, Business Objects, Crystal, Cognos ReportNet)

2. Анализ кубов – средства многомерного анализа, предоставляющие простой анализ по срезам для бизнес-менеджеров. (Cognos Powerplay, Hyperion Essbase, Oracle Express)

3. Интерактивный анализ (Ad Hoc) – средства реляционного анализа, которые позволяет продвинутым пользователям исследовать базу данных произвольными запросами, смотреть данные в срезах вплоть до самого низкого уровня гранулярности.

4. Статистический анализ и Data Mining – статистические пакеты и средства DataMining для построения предиктивных моделей. (SAS, SPSS, IBM, Angoss)

5. Доставка отчётов и сигналы – средства распространения отчётов и сигналов пользователям по подписке, расписаниям и событиям в базе данных. (NoticeCast, ReportCaster)

В настоящее время большинство крупнейших западных компания приобрели множество продуктов BI от различных вендоров, каждое из которых решает отдельную задачу, обеспечивая один из стилей BI. Эти продукты представлены на следующем рисунке, где по вертикальной оси отображена сложность и интерактивность аналитики, а вдоль горизонтальной - отложено количество пользователей, которые пользуются этой функциональностью.




Ведущие компании поняли преимущества единого доступа к информации для всех пользователей, независимо от их положения и функциональных обязанностей. Только архитектура MicroStrategy позволила предоставить функциональность всех пяти стилей BI.

Пять стилей BI и их применение для корпоративных приложений

Как известно, все сотрудники компании, от президента до технической поддержки, некоторым образом анализируют бизнес-данные. Этот анализ может быть как простейшим, так и очень сложным. Он может использовать различную информацию и может быть встроен в операционную информационную систему. Успешная компания максимально использует свои информационные ресурсы с помощью технологий Business Intelligence.

Стиль 1: Корпоративная отчётность Если компания хочет разослать стандартные операционные или финансовые отчёты своим акционерам, она использует корпоративную отчётность. Создание корпоративной отчётности – наиболее широко используемый стиль BI.

Рассмотрим следующую ситуацию. Начальник отдела сбыта получает отчёты, отражающие объёмы продаж. После анализа недельного отчёта он заметил, что продажи компьютерной периферии существенно упали по сравнению с предыдущими неделями. Он может щёлкнуть на строку в своём отчёте и немедленно получить другой корпоративный отчёт, который покажет, что продажи по трем лучшим накопителям на жёстких дисках неожиданно упали.

Стиль 2: Анализ кубов
Анализ кубов идеален для прогнозирования. Анализ продаж по регионам, анализ продуктов по менеджерам может быть полезным для детального анализа, необходимого начальника отдела сбыта.

По нашему сценарию он может сделать более глубокий анализ, используя различные предварительно сгенерированные кубы. В частности, он может использовать анализ кубов для сравнения своих результатов с плановыми, а также с результатами похожих складов и с результатами предыдущих лет. После переключения на разные срезы данных в кубе, некоторые вещи становятся понятными. Во-первых, большинство складов также подверглись внезапному падению продаж. Во-вторых, эта тенденция существенно затруднит ему выполнение плана по этой продуктовой категории. И в-третьих, падение продаж не соответствует сезонным колебаниям продаж данной категории. Менеджер заключает, что у него серьёзные проблемы и эта проблема не только для его склада. Он эскалирует проблему в отдел закупок для дальнейшего исследования данной проблемы.




Стиль 3: Интерактивный (Ad Hoc) анализ
Данный стиль позволяет проводить анализ вплоть до транзакционного уровня.
Менеджер по закупкам получает сигнал от начальника отдела сбыта, но не может определить, что случилось, если использовать анализ в кубе. Он должен сделать более глубокий анализ, используя интерактивный (Ad Hoc) анализ.

В этом сценарии менеджер запускает интерактивные отчёты, которые позволяют провести анализ «что, если», отвечая на простые вопросы. Эти ответы автоматически генерируют ему отчёт о наличии определённого товара по складским запасам Московской области. Отчёты показывают ему равномерную отгрузку со склада и перебои с пополнением склада, которые и привели к отсутствию товара на складе. Менеджер заключает, что проблема кроется в цепочке доставки товара. Поэтому он производит дриллинг (детализацию) отчёта по складу на данные доставки и определяет, что морская доставка из Тайваня была задержана, что отразилось на данном товаре больше, чем на всех остальных.

Менеджер информирует топ-менеджера о результате своего анализа, который высылает отчёт в отдел маркетинга, чтобы определить, как данная проблема отразится на обороте и прибыли компании за текущий квартал.

Стиль 4: Статистика и Data Mining
Статистика и Data Mining используются для определения скрытых закономерностей, в данном случае, для определения связи между эластичностью цены и тренда продаж. Здесь могут использоваться технологии сет-анализа, статистическое рассмотрение, сложные аналитические функции.

В нашем сценарии аналитики маркетингового отдела строят модель оборота и маржи по продукту, в которую входят время поставки, ценообразование и заказы. После определения влияния, которое оказывает на задержки поставок финансовый фактор, аналитик рекомендует увеличить цену на оставшийся товар, чтобы компенсировать потерю прибыли. Он также рекомендует провести некоторые акции продвижения на рынке замещающего товара в комбинации с усилением рекламы и маркетинговой активности.

Стиль 5: Активная доставка отчётов
Сервер рассылки отчётности позволяет централизованно распространять упреждающие отчёты, для информировании о создании критических ситуаций. Распространение отчётов может быть как по расписанию, так и по событию, когда информация распространяется, если величина метрики падает ниже пороговой величины.

В нашем сценарии можно установить мониторинг новой программы продаж путём подписки на сервис доставки отчётов, который постоянно измеряет уровень запасов определённого товара на складе и сигнализирует всем заинтересованным сторонам, когда задержка с поставкой преодолена, что нужно вернуться к обычному ценообразованию и маркетинговой активности. Таким образом, компания оказалась в состоянии принять решение проблемы, быстро на неё отреагировать, что сохранило достаточную производительность компании.

Только архитектура MicroStrategy позволяет пользователям переходить от базовых операционных отчётов к более сложному анализу и обратно через единый пользовательский интерфейс.